在企业大肆圈流量的今天,个性化营销应该如何做?

2020-05-14 15:57:33

在企业大肆圈流量的今天,个性化营销应该如何做?随着私域流量概念的提出盛行,年轻的消费者们在一定程度上更偏爱个性及富有特点的商品,从而企业把对人的关注、人的个性释放及人的个性需求的满足也给推到空前中心的地位。

 根据2019年个性化营销趋势报告》中的数据显示,几乎所有的营销人员(98%)都注意到了个性化以及个性化营销对促进客户关系的积极影响,其中有90%的营销人员报告说通过有效的个性化营销,已经使业务结果有了明显的提升,客户的体验反馈也有了明显的改善。其中61%的受访者认为个性化带来的好处是提高转化率,个性化营销已经成为企业营销的重要组成。但同时也有41%的企业对自己的个性化营销并没有什么信心,认为自己做的并不成功。


企业营销-互联网营销

 

那么企业应该如何应用个性化营销呢?正如我们所知,个性化渠道众多,包括:电子邮件、网站、在线广告、移动应用、网络应用等等。大众对于个性化、千人千面已经在实际的使用中有了深刻的感受。企业通过建立消费者个人数据库和信息档案,与消费者建立更为个人化也更为人性化的联系。通过深入了解用户的需求,在广告推送中,通过筛选目标用户发送电子邮件、短信等,和场景结合进行手机消息推送,在网站等渠道的banner展示、弹窗中也通过对于用户的分析进行智能推送。例如日常购物平台会根据你的购买记录和搜索推荐产品、内容平台会根据你的阅读习惯推荐新闻,旅游平台会根据你的消费水平推荐酒店产品等等。目前选择在内容中使用个性化的营销人员占比最高。


企业营销-互联网营销


有效实现个性化营销,其中数据是首要因素。个性化成功首要的因素就是数据,优质的数据是个性化洞察的基础,45%的受访者认为他们没有足够的数据进行洞察,以至于无法进行有效的个性化营销。当下数据来源众多,企业不仅需要在内部建立数据治理机制,整合企业生产、营销、销售等数据,还需要积极利用外部数据,通过消费者调查、渠道调查等方式补充企业所需数据,建立消费者数据库,做出匹配的营销渠道和营销方案。


有效实现个性化营销,机器学习成为了重要手段。众多企业利用技术手段进行个性化营销,采用机器学习的企业同2018年比上升了14个百分点,达到40%。随着数据的增多,传统数据处理方式已无法满足营销需求。利用用户历史数据和机器学习、大数据等技术,预测哪些人会成为该产品潜在用户的可能性高并对其进行商品的个性化推荐,以此来提高营销转化率。例如eBay在他们的邮件营销中利用机器学习,为了让用户打开邮件的时间和和网站销售和促销情况实时对应,他们利用机器学习,使用实时数据通道为顾客在打开邮件时提供最相关的优惠商品,而不是发送时的优惠内容。



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实现企业个性化营销,机器学习可以进行研究、预测、推荐等等工作,把销售团队从密集的任务中解放出来。麦肯锡认为,一场成功的个性化营销一定具备最贴心的内容,在最恰当的时机,以“全渠道”的方式给到消费者,反之会给消费者带来负面感受,认为自己被“监控”。而做到合适,就需要保持和用户的沟通,增强对用户的了解。个性化是大势所趋,如何成功进行个性化,数据技术必不可少。

在企业大肆圈流量的今天,个性化营销应该如何做?最根本来说还是需要借助于日益发展的技术手段,依托于数据分析,有效进行机器学习,从而更有效的、更精准的发掘用户偏好,最终达成提升最终转化的目标。

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